Messen und Fehler beheben

Suchanalyse

Anfragen, Klickrate, Konversion, null Treffer.

Die Suchanalyse ist der einzige Ort, an dem Käufer Ihnen in ihren eigenen Worten sagen, was sie wollten. Vier Berichte tragen fast den ganzen Wert, und eine Zahl sagt Ihnen, ob die Suche überhaupt funktioniert. Diese Seite definiert beides — damit die Zahl, die Sie dieses Quartal aus einer Tabelle verfolgen, dieselbe ist, die das Cockpit später zeigt.

Cockpit-Screens: geplant — demnächst verfügbar. Die Analyse-Screens der Such-App und Analytics Studio stehen auf Ihrem Tenant noch nicht bereit. Heute kommen die vier Berichte aus dem Such-Log und dem Tracking Ihrer Storefront, als Export. Bevor Sie irgendetwas in die Zahlen hineinlesen, bestätigen Sie, dass Suchereignisse auch für angemeldete Käufer, am Telefon und innerhalb einer Punchout-Sitzung ausgelöst werden; die Analyse zählt, was die Storefront meldet, und ist also nur so vollständig wie Ihr Tracking. Diese Prüfung bleibt wahr, wenn die Screens ausgeliefert sind.

Die vier Berichte

BerichtWas er zeigtWas Sie damit tun
Top-AnfragenDie häufigsten Suchen, mit ErgebniszahlenDie ersten drei Ergebnisse von Hand prüfen. Das sind Ihre Schaufenster.
Null TrefferSuchen, die nichts liefernDie wöchentliche Schleife
Niedrige KlickrateSuchen mit Ergebnissen, die niemand anklicktDie Ergebnisse sind falsch statt fehlend — das härtere Problem
Suche-zu-BestellungSuchen, die in einer Bestellung endetenDie Kennzahl, unten

Die niedrige Klickrate ist der Bericht, den Leute überspringen und nicht überspringen sollten. Eine Anfrage mit 200 Ergebnissen und zwei Prozent Klickrate ist schlimmer als eine Null-Treffer-Anfrage: Der Käufer bekam eine Wand aus Beinahe-Treffern, konnte sie nicht auseinanderhalten und hat aufgegeben. Die üblichen Ursachen: ein Facettenpanel, das nicht zur Kategorie passt, Ergebnisse, die alle gleich aussehen, weil das unterscheidende Attribut in der Liste nicht angezeigt wird, oder ein Boost, der die falsche Familie nach vorn geschoben hat.

Suche-zu-Bestellung-Quote: die Kennzahl

Eine Zahl, einmal definiert, für immer verfolgt:

Von den Sitzungen, in denen ein Käufer die Suche benutzt hat: Welcher Anteil endete in einer Bestellung?

Vergleichen Sie sie mit derselben Zahl für Sitzungen, die die Suche nicht benutzt haben. In einem gesunden B2B-Shop konvertieren Suchende besser als Stöbernde, denn sie kamen und wussten, was sie wollten. Konvertieren Ihre Suchenden schlechter als Ihre Stöbernden, kostet die Suche Sie Bestellungen, und alles in diesem Bereich ist es wert, diesen Monat getan zu werden.

Zwei Nebenzahlen gehören daneben:

  • Null-Treffer-Quote. Der Anteil der Suchen ohne Ergebnis. Als Arbeitsziel: Unter drei Prozent ist gut; über zehn Prozent heißt, die Vokabelarbeit hat nie begonnen.
  • Verfeinerungsquote. Der Anteil der Suchen, auf die in derselben Sitzung eine weitere Suche folgt. Hohe Verfeinerung heißt, Käufer haben es nicht beim ersten Mal getroffen — meist ein Ranking-Problem, kein Datenproblem.
Verfolgen Sie die durchschnittliche Ergebniszahl nicht als Qualitätskennzahl. Sie belohnt das Falsche. Eine Suche, die einen korrekten Artikel liefert, ist besser als eine, die sechzig liefert, und eine Konfiguration, die auf einen höheren Durchschnitt getrimmt ist, ist eine Konfiguration, die die Suche nutzlos macht.

Jeden Bericht je Kanal und je Locale lesen

Aggregierte Suchanalyse versteckt die Probleme, auf die es ankommt. Der Index ist je Kanal und Locale geschnitten, die Aufteilung liegt also nahe. Lesen Sie jeden Bericht nach:

  • Kanal. Ihr Webshop und ein Punchout-Katalog haben verschiedene Sortimente, verschiedene Käufer und verschiedenes Vokabular. Eine Null-Treffer-Anfrage in einem Punchout-Katalog ist meist eine Sortimentsfrage: Der Artikel existiert und ist dem Kanal nicht zugeordnet. Siehe Kanäle, Locales und Vollständigkeit.
  • Locale. Die englische Null-Treffer-Quote ist fast immer schlechter als die deutsche, weil der Katalog übersetzt wurde und das Vokabular nicht. Diese Aufteilung sagt Ihnen, wann ein Markt Übersetzungsarbeit braucht statt Sucharbeit. Ein Produkt ohne englischen name wird in der englischen Storefront gar nicht gefunden; siehe Häufige Suchprobleme.
  • Angemeldet oder nicht. Anonyme Besucher suchen anders: mehr Stöbern, weniger Artikelnummern. Verkaufen Sie nur an angemeldete Kunden, sind die anonymen Zahlen Rauschen; trennen Sie sie, damit sie die Kennzahl nicht herumzerren.

Die monatliche Durchsicht

Dreißig Minuten, am selben Tag jedes Monats — aus dem Export, bis es die Screens gibt, danach aus den Screens:

  1. Lesen Sie die Suche-zu-Bestellung-Quote je Kanal gegen den Vormonat. Erklären Sie jede Bewegung über ein paar Punkte, bevor Sie irgendetwas anderes tun.
  2. Lesen Sie die Top 20 Anfragen und prüfen Sie zu jeder die ersten drei Ergebnisse. Das ist Handarbeit, und es ist die wertvollste halbe Stunde im ganzen Bereich.
  3. Lesen Sie die Liste niedrige Klickrate und nehmen Sie die schlimmsten drei. Entscheiden Sie je Anfrage, ob es ein Facetten-, ein Ranking- oder ein Datenproblem ist.
  4. Bestätigen Sie, dass die Null-Treffer-Quote fällt und die Korrekturen des Vormonats nicht zurückgekommen sind.
  5. Sobald es Boosts und Pins gibt: Zählen Sie sie. Eine Zahl, die jeden Monat wächst, heißt, das Ranking wird Anfrage für Anfrage geflickt.

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Die Suchanalyse ist mehr als ein Suchwerkzeug.

  • Der Einkauf bekommt die „tatsächlich nicht geführt“-Liste: echte Nachfrage nach Artikeln, die Sie nicht führen.
  • Das Katalogteam bekommt die Attributlücken, die neben der Suche auch Exporte und Klassifikation verbessern.
  • Der Vertrieb bekommt die Sortimentslücken: Artikel, die Käufer in einem Kanal gesucht haben, für den sie nicht berechtigt sind.
  • Das Marketing bekommt das Vokabular Ihrer Kunden — meist nicht das Vokabular Ihrer Kategorieseiten.

Wenn Analytics Studio ausgeliefert ist, gehört die Suche-zu-Bestellung-Quote neben die Bestell- und Kundenkennzahlen in Kennzahlen, die zählen. Bis dahin halten Sie sie in derselben Tabelle wie Ihre monatlichen Bestellzahlen, damit beides zusammen gelesen wird.

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