Datenqualität in der Praxis
Ein Käufer filtert Ihren Shop nach Edelstahl und sieht 212 Verschraubungen. Sie
führen 400. Die anderen 188 tragen V4A statt v4a, weil zwei Kolleginnen die
Optionsliste im Abstand von einem Jahr aufgebaut haben. Niemand hat aus seiner
Sicht etwas Falsches eingetragen, und jedes dieser Produkte ist zu 100 %
vollständig. Der Katalog ist trotzdem falsch.
Die Vollständigkeit findet fehlende Daten. Auf dieser Seite geht es um die andere Hälfte: Daten, die da sind und nicht stimmen.
Die Prüfungen, die am meisten finden
Platzhalter. Durchsuchen Sie Ihre Textattribute nach tbd, xxx, -,
n/a, siehe Datenblatt, folgt. Diese Werte bestehen die Vollständigkeit und
fallen beim Käufer durch.
Unübersetzte Felder. Filtern Sie nach Produkten, bei denen die englische Beschreibung mit der deutschen identisch ist. Entweder wurde sie kopiert, um die Vollständigkeit zu erreichen, oder ein Übersetzungsschritt ist ausgefallen.
Ausreißer in Zahlen. Sortieren Sie nach Gewicht, Länge und Preis, aufsteigend und absteigend. Eine Verschraubung mit 4.000 kg oder ein Gewinde mit 0 mm ist ein Komma- oder Einheitenfehler und steht sofort am Rand der Liste.
Optionen, die es nicht geben dürfte. Sehen Sie sich die Optionsliste Ihrer
wichtigsten Auswahlattribute an. Enthält material sowohl v4a als auch V4A,
oder gibt es eine Option, die genau ein Produkt verwendet, hat jemand am Modell
vorbeigearbeitet, statt es zu nutzen.
Waisen. Produkte ohne Kategorie erscheinen nie in der Navigation. Produkte ohne Bild werden als grauer Kasten dargestellt. Für beides lohnt sich ein gespeicherter Filter.
Kaputte Referenzen. Produkte, die auf einen Referenzdatensatz zeigen, der umbenannt oder gelöscht wurde.
Doppelte SKUs aus verschiedenen Quellen. Vor allem nach einer Migration oder einem neuen Lieferantenfeed.
Die Prüfungen billig machen
Jede dieser Prüfungen ist ein Filter. Speichern Sie die Filter und lassen Sie sie in festem Rhythmus laufen, statt sie jedes Mal neu zu erfinden:
- Unter 100 % Vollständigkeit für den Hauptkanal
- Kein Bild
- Keine Kategorie
- Nicht aktiviert, aber vollständig (fertige Arbeit, die niemand veröffentlicht hat)
- Aktiviert, aber unter 100 % (veröffentlichte Arbeit, die nicht fertig ist)
Das letzte Paar ist das Nützlichste auf dieser Seite. Die beiden Listen zusammen zeigen Ihnen genau, wo Katalog und Wirklichkeit auseinandergelaufen sind.
Einige dieser Prüfungen sind unter PIM › Produkte bereits eingebaut:
| Prüfung | Wo | Was sie behebt |
|---|---|---|
| Produkte ohne Familie, also ohne Maßstab für die Messung | Die Warteschlange Ohne Familie | Auswählen, Familie zuordnen. Die Vollständigkeit wird im selben Schritt gemessen. |
| Vollständigkeit nie berechnet | Die Warteschlange Nie gemessen | Auswählen, Vollständigkeit neu berechnen |
| Abgeschaltete Produkte | Die Warteschlange Deaktiviert oder Status in der Seitenleiste | Die Liste lesen. Alles darin sollte mit Absicht aus sein. |
| Eine Familie nach der anderen | Der Filter Familie | Die Arbeit nach Familie bündeln; fehlende Daten häufen sich dort |
| Alles, was Sie wöchentlich prüfen | Die Ansicht speichern | Montags öffnen, statt den Filter neu zu bauen |
Verhindern statt entdecken
Die meisten Qualitätsprobleme sind Modellierungsprobleme in anderer Verkleidung:
- Freitextfelder, die Auswahlattribute sein müssten. Siehe Attribute.
- Fehlende Validierung. Ein regulärer Ausdruck auf einem Teilenummernfeld, ein Min/Max auf einem Nenndruck weist schlechte Daten bei der Eingabe ab, statt sie Monate später in einem Bericht zu zeigen.
- Kein führendes System. Wenn zwei Systeme beide die Beschreibung schreiben, widersprechen sie sich. Klären Sie, welches System welches Feld besitzt.
Wer das verantwortet
Datenqualität verfällt ohne Verantwortliche. In der Praxis funktioniert es, wenn eine Person das Modell und die wöchentliche Prüfung verantwortet und die Leute, die die Produkte kennen, den Inhalt. Es funktioniert nicht mehr, sobald es niemandes Aufgabe und jedermanns Beschwerde ist.