Autovervollständigung und Vorschläge

Für einen Käufer, der die Artikelnummer kennt, ist das Dropdown unter dem Suchfeld der ganze Shop. Er tippt vier Zeichen, klickt eine Zeile und steht auf der Produktseite. Alles andere — die Ergebnisliste, die Facetten — ist das, was passiert, wenn die Autovervollständigung versagt hat.

Was das Dropdown enthalten sollte

Vier Abschnitte, in dieser Reihenfolge. Die meisten B2B-Shops brauchen die ersten beiden und profitieren von allen vieren.

All das kommt aus einer einzigen Anfrage, nicht aus vier. Das zählt: Das Dropdown muss bei jedem Tastendruck neu zeichnen, das Budget liegt deutlich unter 100 Millisekunden von Ende zu Ende.

Präfix-Treffer auf Artikelnummern

Das ist der Teil, der entscheidet, ob Käufer Ihren Shop benutzen.

Ein Käufer, der 4711 tippt, muss 4711-A und 4711-B beim vierten Zeichen sehen. Ein Käufer, der KAT-4711-A-2024 aus dem eigenen System einfügt, muss 4711-A sehen. Ein Käufer, der 6205 tippt, muss das SKF-Lager sehen, obwohl Ihre eigene Nummer dafür eine ganz andere ist.

Was das verlangt:

• Präfix-Treffer auf Identifikationsfeldern, damit ein angefangener Code von vorn trifft.
• Mitten-Treffer auf denselben Feldern, damit ein Code in einer längeren Zeichenkette gefunden wird.
• Tippfehlertoleranz auf diesen Feldern aus. Im Dropdown heißt ein erlaubter Tippfehler, dass 4711 auch 4712 vorschlägt — und der Käufer klickt, ohne zu lesen.
• Der exakte Treffer auf die ganze Zeichenkette gepinnt auf Zeile eins, optisch abgesetzt von den unscharfen Vorschlägen darunter.

Zuletzt und beliebt, bevor eine Taste gedrückt ist

Ein leeres Suchfeld ist eine Gelegenheit. Zwei Listen kosten nichts und werden ständig benutzt:

• Letzte Suchen dieses Käufers, aus seiner eigenen Sitzung und seinem Konto.
• Beliebte Suchen dieses Kanals — die Anfragen, die andere Käufer in dieser Storefront am häufigsten stellen.

Beliebte Suchen werden aus Ihrem eigenen Anfrage-Log berechnet. Filtern Sie Null-Treffer-Anfragen heraus, bevor Sie sie zeigen; eine Suche vorzuschlagen, die nichts liefert, ist schlimmer, als nichts vorzuschlagen.

Kundenspezifische Vorschläge aus der Bestellhistorie

Die wertvollste Autovervollständigung im B2B ist kein kluger Texttreffer. Sie heißt „das haben Sie schon einmal bestellt“.

Heben Sie für einen angemeldeten Käufer Artikel aus der Bestellhistorie seiner Organisation über die allgemeinen Treffer, und beschriften Sie sie. Ein Einkäufer, der jeden Monat dieselben zwölf Artikel nachbestellt, will auf Zeile eins das, was er im März bestellt hat, nicht das neueste Äquivalent.

Drei Varianten, die sich zu bauen lohnen, nach Aufwand geordnet:

Alle drei respektieren das Sortiment des Kunden automatisch, denn die Vorschlagsanfrage trägt denselben Kanal- und Organisationsfilter wie die Hauptsuche. Ein Käufer sieht nie einen Vorschlag für einen Artikel, den er nicht bestellen darf.

Schritte

1. Bestätigen Sie unter App Studio › Services › Suche, dass die Identifikationsfelder Präfix- und Mitten-Treffer können.
2. Konfigurieren Sie die Dropdown-Abschnitte und ihre Zeilenzahlen. Starten Sie mit Produkten, dem gepinnten exakten Treffer und Kategorien.
3. Setzen Sie die Anfragefelder für Vorschläge auf Identifikatoren und name. Mit description füllt sich das Dropdown mit Artikeln, deren Relevanz der Käufer nicht sehen kann.
4. Aktivieren Sie letzte Suchen, und beliebte Suchen ohne Null-Treffer-Anfragen.
5. Aktivieren Sie die „Schon bestellt“-Hervorhebung für angemeldete Käufer.
6. Testen Sie am Telefon. Innendienst und Monteure benutzen den Shop weit öfter am Telefon, als Ihre Analytics vermuten lassen, und ein Dropdown, das mit zehn Zeilen den ganzen Bildschirm bedeckt, ist dort unbenutzbar.

Was Sie prüfen

Nehmen Sie zehn echte Artikelnummern von letzten Bestellungen und für jede:

1. Tippen Sie die ersten vier Zeichen. Der Artikel muss erscheinen.
2. Tippen Sie die ganze Nummer. Sie muss Zeile eins sein, exakt getroffen.
3. Tippen Sie die Nummer mit falschem letzten Zeichen. Sie darf nicht stillschweigend den Nachbarartikel anbieten, als wäre er ein Treffer.

Melden Sie sich dann als echter Kunde an und bestätigen Sie, dass ein Artikel, den er nie kaufen durfte, in keinem Vorschlag auftaucht.

Wenn es nicht funktioniert

Weiter

• Merchandising und Boosting
• Suchanalyse: woher beliebte Anfragen und Klickraten kommen.